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動(dòng)物實(shí)驗(yàn)退潮,NAM崛起:體外3D模型重塑癌癥藥物發(fā)現(xiàn)

更新時(shí)間:2026-02-13   點(diǎn)擊次數(shù):144次

監(jiān)管變革助推早研新范式


2025年,以美英為首的監(jiān)管機(jī)構(gòu),正以前所-未有的力度推動(dòng)一場深刻變革:逐步減少乃至淘汰傳統(tǒng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)在藥物臨床前研發(fā)中的核心地位。

  • 4月,美國FDA宣布計(jì)劃逐步淘汰單克隆抗體等藥物研發(fā)中的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。

  • 7月,NIH宣布不再資助完-全依賴動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的新研究提案。

  • 11月,英國政府發(fā)布五年路線圖,全面推進(jìn)科研領(lǐng)域動(dòng)物實(shí)驗(yàn)替代技術(shù)的研發(fā)、驗(yàn)證與應(yīng)用。

  • 12月,F(xiàn)DA為單抗藥物的非臨床安全性評(píng)估發(fā)布精簡化行業(yè)指南草案,直指減少甚至取消對(duì)非人靈長類動(dòng)物的毒性測試。

取而代之的,是被稱為NAM(new approach methodologies或novel alternative methods)的新型替代方法,包括模擬人體器官/組織的類器官體外(in vitro)模型、預(yù)測生物系統(tǒng)對(duì)藥物響應(yīng)的計(jì)算建模(in silico)以及評(píng)估生物分子在體外/細(xì)胞外互作的化學(xué)(in chemico)技術(shù)。

在生物實(shí)驗(yàn)層面,以類器官為代表的體外3D模型獲得了重點(diǎn)支持。9月,NIH宣布成立首-個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化類器官建模中心,首期三年投入8700萬美元,將與FDA合作使其類器官模型符合藥物臨床前評(píng)價(jià)體系。英國政府也為替代路線圖落地實(shí)施提供1590萬英鎊專項(xiàng)資金用于研發(fā)新型體外模型。

 

腫瘤研究體外3D模型工具

以腫瘤研究為例,相比傳統(tǒng)的2D貼壁細(xì)胞,體外3D模型能復(fù)現(xiàn)組織的復(fù)雜組成與細(xì)胞間互作,保留原始腫瘤的異質(zhì)性、遺傳特征及患者間差異,同時(shí)比患者來源異種移植模型更便捷、經(jīng)濟(jì),已成為免疫腫瘤學(xué)研究和藥物篩選領(lǐng)域的革命性工具。

體外3D腫瘤模型根據(jù)細(xì)胞來源和構(gòu)建方式,在標(biāo)準(zhǔn)化、高通量和個(gè)性化、異質(zhì)性之間進(jìn)行取舍,各有優(yōu)勢。

腫瘤研究體外3D模型概覽及其優(yōu)劣勢.png

腫瘤研究體外3D模型概覽及其優(yōu)劣勢

 

01 重建型腫瘤類器官:高通量篩選“主力軍"

包括通常所說的腫瘤球(tumoroid)或患者腫瘤干/祖細(xì)胞來源的腫瘤類器官(patient-derived tumor organoids,PDTO)。其構(gòu)建方法是將患者腫瘤組織充分酶解分散為單細(xì)胞懸液,然后在復(fù)合基質(zhì)膠及生長因子提供的特定生長體系中,讓細(xì)胞自行組裝形成三維的類組織結(jié)構(gòu)。

  • 核心優(yōu)勢:構(gòu)建較簡單,能夠自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?。它們能在體外快速構(gòu)建、擴(kuò)增,建立類器官生物樣本庫,通常保留原生腫瘤的關(guān)鍵分子特征,也能進(jìn)行基因工程改造,是進(jìn)行大規(guī)模、高通量殺傷性藥物篩選的理想平臺(tái)。

  • 主要局限:雖然保留了腫瘤克隆的多樣性,但缺乏原生的腫瘤微環(huán)境,如免疫細(xì)胞、成纖維細(xì)胞和血管結(jié)構(gòu)。因此在研究免疫治療或腫瘤-基質(zhì)互作時(shí),需要通過共培養(yǎng)構(gòu)建組裝體(assembloid)或器官芯片(organoid-on-a-chip)等更復(fù)雜的3D模型。此外某些腫瘤的腫瘤類器官建立率有限。

 

02 器官型腫瘤球:保留天然免疫的“微戰(zhàn)場"

Organotypic tumor spheroid,顧名思義,能夠模擬原生器官表型。其構(gòu)建方法是將腫瘤組織部分消化后,通過篩網(wǎng)分離到一定大小范圍(如直徑40-100µm)的小組織塊,然后置于三維培養(yǎng)系統(tǒng)或微流控芯片中進(jìn)行短期培養(yǎng)。

  • 核心優(yōu)勢:最-大程-度保留原生腫瘤的組織架構(gòu)和微環(huán)境組分,包括腫瘤浸潤免疫細(xì)胞,使其成為研究免疫檢查點(diǎn)抑制劑(ICB)等免疫療法應(yīng)答機(jī)制的絕-佳模型。例如,已有研究證實(shí)患者來源器官型腫瘤球(PDOTS)中的免疫細(xì)胞能對(duì)PD-1抗體產(chǎn)生響應(yīng),并能預(yù)測體內(nèi)治療效果。

  • 主要局限:無需復(fù)雜的干細(xì)胞培養(yǎng)條件,但一般只能短期培養(yǎng)(數(shù)天至兩周),無法長期擴(kuò)增。PDOTS相互間天然的異質(zhì)性較高,因此更適合于中低通量的精準(zhǔn)藥效評(píng)估和機(jī)制探索,而非大規(guī)模初篩。由于包含多種細(xì)胞類型,OTS也難以進(jìn)行遺傳改造。

 

03 腫瘤組織塊:“原生態(tài)"的短期觀察窗

Patient-derived tumor fragment(PDTF),是最-為直接簡單的模型:將手術(shù)切除或活檢獲得的腫瘤組織,不進(jìn)行任何酶解,直接切成小塊(通常在1mm3左右)進(jìn)行短期原位培養(yǎng)。

  • 核心優(yōu)勢:完整保留了腫瘤微環(huán)境的所有組分、空間架構(gòu)和細(xì)胞間互作,異質(zhì)性最-高,是腫瘤在體狀態(tài)的“快照",可以直接評(píng)估免疫治療的療效。研究表明,PDTF中的免疫細(xì)胞在體外經(jīng)PD-1抗體刺激后的再激活能力,與患者的臨床應(yīng)答高度相關(guān)。

  • 主要局限:通量最-低,培養(yǎng)窗口極短(通常幾天),無法擴(kuò)增,因此其主要用于精細(xì)的個(gè)性化治療反應(yīng)預(yù)測和前沿機(jī)制研究。

這三類模型的通量和標(biāo)準(zhǔn)化程度依次降低,但同時(shí)腫瘤微環(huán)境及異質(zhì)性的保留程度逐漸提高,研究者可以根據(jù)具體的科學(xué)問題,靈活選擇或組合使用這些工具。PDTO適合遺傳操作和高通量篩選;PDOTS在保留天然免疫和一定通量間取得平衡;PDTF則提供了最“原汁原味"的腫瘤生態(tài)。

腫瘤免疫體外3D模型在轉(zhuǎn)化研究中的應(yīng)用.png

腫瘤免疫體外3D模型在轉(zhuǎn)化研究中的應(yīng)用

 

撇開是否“拋棄"動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的粗暴爭論,研發(fā)范式轉(zhuǎn)型不可避免,研究者在遵循3R原則減少動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的同時(shí),應(yīng)積極擁抱更貼近人體、更符合倫理的新型工具。

然而在現(xiàn)階段,體外3D模型仍然面臨結(jié)果重現(xiàn)性和規(guī)?;杀镜奶魬?zhàn),也并非所有器官都能建立相應(yīng)的類器官,往往還是在明確的使用場景(context-of-use)建立證據(jù),比如用于安全性評(píng)估的毒性預(yù)測。

 

從“體外初篩"到“體內(nèi)驗(yàn)證"的研究實(shí)例

Cancer Cell上的一項(xiàng)重磅研究帶給我們啟發(fā),或許“體外模型初篩+動(dòng)物體內(nèi)驗(yàn)證" 是一條行之有效且可靠的藥物發(fā)現(xiàn)路徑。

在這項(xiàng)研究中,研究者用 MDOTS 模型對(duì)約3000種FDA已批準(zhǔn)小分子藥物進(jìn)行了體外篩選,目的是在雙ICB(anti-PD-1 + anti-CTLA-4)基礎(chǔ)上尋找“第三藥物"以提升療效同時(shí)降低免疫相關(guān)毒性(irAE)。之所以選擇MDOTS,正是看中其保留腫瘤微環(huán)境的特性,從而在體外模擬免疫療法的復(fù)雜作用環(huán)境。通過完-全在MDOTS上完成的初篩,作者高效地鎖定了候選藥物clofazimine,避免了直接進(jìn)行大量動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。

隨后作者在PDOTS體外模型及多種腫瘤模型小鼠體內(nèi)進(jìn)行了驗(yàn)證,clofazimine與雙 ICB 聯(lián)用在小鼠體內(nèi)不僅增強(qiáng)了腫瘤消除,還顯著減輕了腸炎、神經(jīng)毒性和致命性心肌炎等 irAE,比起常用的類固醇治療更能保留抗腫瘤免疫反應(yīng)。

這項(xiàng)研究從體外到體內(nèi)高度一致的結(jié)果,同時(shí)體現(xiàn)了體外模型進(jìn)行規(guī)?;Y選的效率優(yōu)勢以及體內(nèi)模型的系統(tǒng)完整性優(yōu)勢。而藥物篩選所用的雙ICB正是Bio X Cell明星產(chǎn)品InVivoMAb anti-mouse PD-1(#BE0146)和InVivoMAb anti-mouse CLTA-4(#BE0032),高純度、低內(nèi)毒素的功能級(jí)抗體是保障藥物篩選結(jié)果準(zhǔn)確、可靠的基礎(chǔ)。

clofazimine在體外3D模型和小鼠體內(nèi)提升雙ICB療效.jpg

clofazimine在體外3D模型和小鼠體內(nèi)提升雙ICB療效

 

精準(zhǔn)研究,始于可靠工具

工欲善其事,必先利其器。無論是實(shí)驗(yàn)動(dòng)物體內(nèi)還是體外3D模型,高質(zhì)量抗體都是確保數(shù)據(jù)可信度的基石。

Bio X Cell卓-越的體內(nèi)抗體,同樣適用于體外3D模型:

  • 高純度、低內(nèi)毒素:減少非特異干擾,適合活細(xì)胞實(shí)驗(yàn),確保結(jié)果讀出來自于抗原-抗體結(jié)合。

  • 大包裝與可及性:為規(guī)?;Y選及后續(xù)驗(yàn)證穩(wěn)定供應(yīng)與批次一致性。

  • 多用途:同一抗體可用于動(dòng)物體內(nèi)、體外3D模型以及免疫組化/流式檢測,避免因試劑切換引入變量。

  • 支持人源化模型研究:Bio X Cell也提供多種抗人靶點(diǎn)功能級(jí)抗體,包括InVivoSIM系列近百種研究級(jí)生物類似藥。

  • 文獻(xiàn)充分驗(yàn)證:Bio X Cell抗體已被近30000篇文獻(xiàn)引用:僅#BE0146就有近1200篇文獻(xiàn),有豐富的應(yīng)用數(shù)據(jù)可參考。

從體外規(guī)?;Y選,到動(dòng)物體內(nèi)深入探索,Bio X Cell的功能級(jí)抗體為臨床前研究提供穩(wěn)定、可靠的全流程支持。擁抱NAM革命,選擇經(jīng)得起檢驗(yàn)的工具,讓我們共同加速下一代抗癌療法的誕生。

 

參考文獻(xiàn)

1.FDA news release. (2025) FDA Announces Plan to Phase Out Animal Testing Requirement for Monoclonal Antibodies and Other Drugs.

2.NIH news release. (2025) NIH Funding Announcements to Align with NIH Initiative to Prioritize Human-based Research.

3.UK policy paper. (2025) Replacing animals in science strategy. 

4.FDA guidance document (2025) Monoclonal Antibodies: Streamlined Nonclinical Safety Studies. Draft Guidance for Industry.

5.NIH news release. (2025) NIH establishes nation’s first dedicated organoid development center to reduce reliance on animal modeling.

6 CN-Bio new release. UK plans to phase out animal testing faster in favor of alternative methods.

7.Polak, R, et al (2024) Cancer organoids 2.0: modelling the complexity of the tumour immune microenvironment. 

8.Wang, D, et al (2025) Human organoids as 3D in vitro platforms for drug discovery: opportunities and challenges. Nature Review Drug Discovery. Online ahead of print. 

9.Xue, G, et al (2024) Clinical drug screening reveals clofazimine potentiates the efficacy while reducing the toxicity of anti-PD-1 and CTLA-4 immunotherapy. 

 


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